Investing.com — Goldman Sachs, Perşembe günü yapay zekanın istihdam üzerindeki etkilerini inceleyen bir araştırma yayınladı. Araştırma, teknoloji kaynaklı işgücü değişimlerine ilişkin geçmiş verileri kullandı.
Yatırım bankası, teknolojinin tarihsel olarak çalışanları nasıl etkilediğini ölçmek için üç farklı yöntem analiz etti. Araştırma, şirketler yapay zeka yatırımlarının işgücü maliyetlerinde tasarruf sağlayıp sağlamayacağını değerlendirirken, potansiyel iş kayıplarını ölçmeyi amaçlıyor.
Goldman Sachs, teknolojik yeniliklerden kaynaklanan işgücü verimliliğindeki her %1’lik artışın geçmişte işsizlikte geçici olarak 0,3 ila 0,4 puanlık artışa neden olduğunu tespit etti. Bu artış genellikle iki yıl sonra ortadan kalkıyor. Artış, iş kayıplarında kümülatif %0,5 ila %0,6’lık yükselişten ve işe alımlarda daha küçük bir %0,2’lik düşüşten kaynaklanıyor.
Bankanın sektör düzeyindeki analizi, işsizlik ve iş değişimleri üzerinde benzer etkiler gösterdi. Bununla birlikte, 1990’ların sonlarında ve daha büyük verimlilik kazanımlarının ardından iş kayıpları üzerinde daha büyük etkiler bulundu.
Üçüncü yaklaşım, büyük teknolojik değişimle karşılaşan 25 mesleği inceledi. Bunlar arasında fotoğraf işlemcileri, redaktörler ve dosya memurları yer aldı. Bu meslekler, teknoloji işlerini gereksiz hale getirdiğinde beş yıl sonra ortalama %25 iş kaybı yaşadı. Bu durumlarda işten ayrılmalar, işe alımlardaki düşüşten daha fazla arttı.
Goldman Sachs, yapay zekadan kaynaklanan %15’lik verimlilik artışının geçiş döneminde yaklaşık %9 oranında işçiyi geçici olarak etkileyebileceğini öngörüyor. Banka, istihdam azalmalarının genellikle yavaş işe alımlardan çok iş kayıplarından kaynaklandığını belirtti. Bu durum, yapay zeka kaynaklı işten çıkarmaların gerçek zamanlı bir gösterge olarak izlenebileceğini gösteriyor.
Araştırma, genel ekonomi sağlıklı olduğunda otomasyona bağlı işgücü değişiminin sınırlı kaldığını gösteriyor. Ancak ekonomik yavaşlamalar sırasında bu süreç hızlanıyor. Goldman Sachs, ekonomik faaliyet sağlıklı kalırsa yapay zeka işgücü piyasası geçişinin yönetilebilir olacağını bekliyor. Buna rağmen, yapay zeka kaynaklı işgücü değişimlerinin daha geniş iş döngülerini güçlendirebileceği konusunda uyarıda bulunuyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
